AI 루프 설계자

이 책의 핵심

• 루프는 네 칸이다. 맥락 수집, 행동, 결과 확인, 수정과 반복이다. 거창한 자동화 시스템이든 메일 한 통이든 안을 들여다보면 같은 골격이 돈다.
• 우리가 AI에게 실망하는 대부분의 순간은 알고 보면 이 네 칸 가운데 하나를 빠뜨린 순간이다.
• AI가 별로다가 아니라 확인 단계가 비어 있었다로 바뀌는 순간, 문제는 고칠 수 있는 것이 된다.
• 좋은 루프에는 세 가지가 있다. 짧고, 검증할 수 있고, 멈출 줄 안다. 이 셋은 타고나는 재능이 아니라 설계다.
• 워크플로우와 에이전트는 켜고 끄는 스위치가 아니라 양 끝을 잇는 눈금자다. 좋은 질문은 어느 쪽이 나은가가 아니라 이 일에서 무엇을 포기할 수 있는가다.
• 검증을 설계한다는 건 매번 직접 확인하는 대신 확인의 기준을 한 번 잘 만들어 두는 일이다.
• 좋은 루프는 AI를 더 풀어놓는 기술이 아니다. 사람이 감당할 수 있는 범위 안에서 AI가 반복하게 만드는 설계 기술이다.
• 가드레일과 개입 지점과 복구는 사전과 도중과 사후의 세 겹 안전망이다. 안전망은 위험에 비례해서 둔다.

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서지정보

전체 목차

• 1부 - 답 기계에서 일꾼으로
• 1. 나는 AI에게 답이 아니라 일을 맡기기 시작했다
• 2. 한 번의 프롬프트는 결과를 만들고, 루프는 시스템을 만든다
• 3. AI가 스스로 일하는 것처럼 보이는 이유
• 4. 이 책에서 말하는 루프의 최소 단위와 읽는 법
• 2부 - 루프 해부학
• 5. 루프의 4단계
• 6. 각 단계에서 일이 틀어지는 지점
• 7. 좋은 루프 vs 나쁜 루프
• 8. 루프를 멈춰야 할 때 - 무한 루프와 비용 폭발
• 3부 - 워크플로우냐 에이전트냐
• 9. 통제권의 트레이드오프
• 10. 언제 워크플로우가 맞는가
• 11. 언제 에이전트가 맞는가
• 12. 둘을 섞는 법 - 뼈대는 워크플로우, 빈칸은 에이전트
• 13. 판단 체크리스트
• 4부 - 좋은 루프를 설계하는 법
• 14. 스스로 검증하게 만들기
• 15. AI의 짧은 기억 - 메모와 컨텍스트 관리
• 16. 사람이 개입할 지점 설계
• 17. 실패를 복구 가능하게 - 되돌리기와 로그
• 18. 가드레일 - AI에게 줄 자유의 경계
• 5부 - 실전: 루프로 일이 돌아가는 현장
• 19. 글 쓰는 루프 - 초안에서 검증, 수정의 자동화
• 20. 만드는 루프 - 결과물이 스스로 자기를 테스트하게
• 21. 조사하는 루프 - 리서치를 맡기는 법
• 22. 여러 AI를 엮는 루프 - 역할 분담과 교차검증
• 23. 나만의 루프 처음 짜보기
• 6부 - 프런티어
• 24. 잔심부름에서 프로젝트로
• 부록 - 바로 쓰는 루프 도구상자
• 부록 1. 루프 설계 워크시트
• 부록 2. 작업별 통과 조건 예시
• 부록 3. 자주 만나는 문제와 처방
• 부록 4. 한 장으로 보는 루프
• 부록 5. 이 책의 말

본문 읽기

• 2부. 루프 해부학
• 3부. 워크플로우냐 에이전트냐
• 4부. 좋은 루프를 설계하는 법

저자 소개