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회의실에서 AI 전환을 설명할 때 가장 많이 쓰이는 문장은 기업 AI 프로젝트의 95퍼센트가 실패한다는 것이다. 반대편에는 생성형 AI로 수백 명분의 일을 대체했다는 발표가 있다. 두 숫자는 정반대를 가리키지만 공통점이 하나 있다. 무엇을 100으로 놓고 무엇을 실패라고 불렀는지가 사라져 있다는 것이다.
이 책은 성공 사례집도 실패 폭로집도 아니다. 국내외 기업의 AI 프로젝트 40건을 같은 판정 규칙으로 놓고, 각각이 지금 어느 문턱에 있는지 기록한 케이스북이다.
기업 전체를 성공과 실패로 나누지 않는다. 고객상담, 이상거래 탐지, 물류 경로, 품질검사, 사내 검색처럼 프로젝트 단위로 본다. 파일럿을 넘어 운영에 정착했는지, 일부에만 남았는지, 전략을 수정했는지, 확대하지 않고 종료했는지를 다섯 개의 상태 코드로 구별하고, 판정한 날짜를 함께 남긴다. 결과를 알 수 없으면 모른다고 적는다. 이 원칙 때문에 기획 단계의 대칭적인 그림은 깨졌고, 최종 분포는 정착 31건, 부분 정착 2건, 전략 수정 2건, 확장 중단 5건이 되었다. 그 숫자가 성공률이 아니라는 것도 본문에서 밝힌다.
숫자를 읽는 법이 이 책의 절반이다. MIT와 RAND, 가트너와 S&P의 실패율 통계가 각각 무엇을 셌는지 원문까지 따라가 분모를 복원한다. 클라르나의 700명이 왜 해고 인원이 아닌지, 네이버 쇼핑의 거래액 2.7배가 회사 전체 거래액이 아닌 이유가 무엇인지, 하나은행의 연 2만7천 시간이 왜 실측이 아니라 기대효과인지를 하나씩 나눈다. 발표된 숫자를 버리지 않되 발표가 실제로 말한 만큼만 쓴다.
다루는 사례는 클라르나와 맥도날드, 월마트와 테스코, 모건스탠리와 JP모건, IBM과 아마존, 질로우와 메타를 지나 국내로 이어진다. 네이버 쇼핑 에이전트, 카카오뱅크의 이상거래 탐지, 신한은행과 하나은행의 여신심사, 쿠팡과 에이블리와 컬리, 현대차그룹의 제조 AI까지 같은 좌표로 비교한다. 국내 사례에서 실패가 잘 보이지 않는 구조적 이유도 한 장을 들여 다룬다.
마지막 네 장은 패턴이다. 정착한 곳에서 반복된 다섯 가지와 멈춘 곳에서 반복된 네 가지를 뽑되, 확인하지 못한 것은 확인하지 못했다고 적는다. 업무에 깊게 연결하면 성공한다는 가장 그럴듯한 가설이 40건 앞에서 어떻게 깨졌는지도 그대로 보여준다. 사느냐 만드느냐의 조달 판단과 자동화 뒤 사람의 일이 어떻게 남는가를 이어서 다룬다.
책 끝에는 우리 회사 AX 진단 30문항이 있다. 문제, 데이터, 업무흐름, 운영 책임, 성과 측정의 다섯 영역을 0점과 1점과 2점으로 매기고, 총점보다 가장 낮은 영역을 병목으로 읽는 도구다. 부록에는 40건 전체의 판정표와 인용 통계의 원출처 대조표를 실었다.
AX TF에 들어간 실무자, AI 투자를 결정해야 하는 경영진, 파일럿을 확대할지 멈출지 판단해야 하는 팀장을 위한 책이다. 이 책은 성공을 약속하지 않는다. 대신 우리 프로젝트가 지금 어느 문턱에 서 있고 다음에 무엇을 확인해야 하는지는 끝까지 밝힌다.
서지정보
| ISBN | 9791143825308 |
|---|---|
| 발행처 | 작가와 |
| 웹 공개 | 보이드로그 |
| 출간일 | 2026-09-18 |
| 형식 | EPUB3 |
| 언어 | 한국어 |
| 이용등급 | 제한없음 |
| 정가 | 9,900원 |
전체 목차
- 서문. 260개의 맥너겟과 700명분의 일
- PART 1. 사례를 읽기 전에
- 1장. AX라는 말은 어디서 왔나
- 2장. 숫자의 족보 - 95%는 정말 실패하는가
- 3장. AX를 재는 두 개의 축
- 4장. 최소한의 기술 - 모델, 검색, 행동, 학습
- 5장. 성과를 재는 법 - 줄어든 시간이 돈이 되지 않을 때
- PART 2. 해외 사례
- 6장. 클라르나 - 700명분의 일, 그리고 다시 설계된 인간 지원
- 7장. 맥도날드 × IBM - 85% 정확도는 왜 100개 매장을 넘지 못했나
- 8장. 월마트와 테스코 - 보이지 않는 AI가 물류망을 다시 계산하다
- 9장. 금융과 소프트웨어의 정착 사례들 - 똑똑한 모델보다 운영의 문턱
- 10장. 확장·수정·중단 - 여덟 개의 다른 결말
- PART 3. 국내 사례
- 11장. 네이버 쇼핑 - 2.7배라는 숫자를 읽는 법
- 12장. 은행에서 벌어진 일 - 상담보다 먼저 심사와 탐지에 들어간 AI
- 13장. 커머스 개인화 - 추천은 고객 화면에서 끝나지 않는다
- 14장. 왜 국내 AX 실패는 잘 보이지 않는가
- 15장. 예산 없는 회사의 AX - 대기업을 작게 복사하지 않는다
- PART 4. 패턴
- 16장. 정착한 곳들의 공통점 - 40개 사례가 깨뜨린 성공 공식부터
- 17장. 멈춘 곳들의 공통점 - 실패는 성공의 반대편에 있지 않았다
- 18장. 사느냐 만드느냐 - 정답이 아니라 경계를 고르는 일
- 19장. 사람 문제 - 몇 명을 줄였는가보다 누가 남은 일을 맡는가
- 20장. 우리 회사 AX 진단 30문항
- 부록 A. AX 케이스 원장 요약표
- 부록 B. 인용 통계·핵심 수치 출처표
- 판권
저자 소개
강지우는 복잡한 분야를 확인할 수 있는 순서로 바꾸는 실용서를 쓰는 필명이다. 연금과 투자, 업무 도구, 농업과 식품처럼 서로 먼 주제를 오가지만 방법은 하나다. 지식의 양보다 무엇을 먼저 확인하느냐가 결과를 가른다고 보고, 흩어진 정보를 손에 쥘 수 있는 절차로 바꾸는 일을 이어 왔다. 개념을 길게 설명하기보다 판단이 갈리는 지점을 앞에 두고, 독자가 직접 대조할 수 있는 표와 순서를 남기는 쪽을 택한다. 결과를 약속하지 않는 대신 무엇을 먼저 확인하면 되는지는 끝까지 밝힌다. 특정 분야의 전문가 자격으로 쓰지 않으며, 금융·건강처럼 판단에 쓰이는 주제는 원 자료의 조건과 범위를 함께 적는다.
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최종 수정일 2026년 9월 28일
이 콘텐츠는 저자가 기획하고 AI 도구를 집필·정리 과정에 활용했습니다. 구성, 사실 확인, 표현, 최종 판단과 출판 책임은 저자와 보이드로그에 있습니다.