이 책의 핵심
- ChatGPT는 소설가고 NotebookLM은 사서다. 전자는 없는 논문도 만들어내고, 후자는 업로드한 문서 안에서만 답한다. 선행연구 정리에는 후자가 맞다.
- 선행연구는 다섯 열로 정리한다. 연구 목적, 연구 방법과 데이터, 핵심 결론, 한계점, 인용 출처. 세 열은 논문 간 비교가 안 되고 일곱 열은 채우다 지친다.
- 네 번째 열인 한계점이 후속 연구의 출발점이다. 저자가 스스로 밝힌 약점이 선행연구 지도에서 빈틈이 어디인지 알려준다.
- 답변에 인용 번호가 붙지 않았다면 추출이 아니라 요약이다. 번호를 눌러 원문 위치를 대조하는 것까지가 한 단계다.
- 이 도구는 거짓말을 못 하는 것이 아니라 못 하게 설계되어 있다. 완벽해서가 아니라 구조적으로 거짓말하기 어렵게 만들어졌다는 뜻이다.
- 같은 논문을 세 번 요약하면 세 번 다 다른 결과가 나온다. 요약해달라는 말은 무엇을 요약할지 AI 가 스스로 정하게 두는 질문이다.
- 요약해달라고 하면 AI 가 해석하고, 찾아달라고 하면 원문을 가져온다. 해석하지 말고 문장을 그대로 가져오라는 한 줄이 프롬프트의 핵심이다.
- 추출된 정보는 원재료다. 엑셀이나 노션으로 옮기고 빈칸을 채우고 형식을 통일해야 비로소 선행연구 매트릭스가 된다.
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9,500원
“ChatGPT로 논문 정리하면 출처가 가짜예요.”
맞습니다. 일반 AI는 학습 데이터에서 답을 만들어내기 때문에, 존재하지 않는 논문을 인용하거나 내용을 지어내는 ‘할루시네이션’ 문제가 있습니다.
하지만 구글 NotebookLM은 다릅니다.
NotebookLM은 사용자가 노트북에 추가한 소스 안에서만 정보를 찾습니다. 인용 번호를 클릭하면 원문 위치가 바로 표시됩니다. 검증이 가능한 AI입니다.
이 책은 NotebookLM을 활용해 선행연구를 체계적으로 정리하는 완전한 워크플로우를 제공합니다.
– 5열 매트릭스 양식: 연구 목적, 방법, 결론, 한계점, 인용 정보
– 만능 프롬프트 10종: 복사해서 바로 사용
– 3단계 워크플로우: 입력 → 추출 → 정리
– 원문 대조 검증법: 클릭 한 번으로 확인
석사·박사 논문을 준비하는 대학원생, 학술 연구자, 리서치가 필요한 직장인을 위한 실전 가이드입니다.
이 책의 특징
1. 할루시네이션 제로
NotebookLM은 업로드한 PDF 안에서만 답을 찾습니다. 지어낸 내용이 없습니다. 모든 답변에 인용 번호가 붙고, 클릭하면 원문 위치가 표시됩니다.
2. 바로 쓰는 실전 도구
5열 매트릭스 양식, 만능 프롬프트 10종, 분야별 변형 양식을 제공합니다. 복사해서 바로 사용할 수 있습니다.
3. 완전한 워크플로우
PDF 업로드부터 엑셀/노션 내보내기까지, 선행연구 정리의 전 과정을 단계별로 안내합니다.
4. 검증 습관 형성
AI 답변을 맹신하지 않고 원문을 확인하는 습관을 만들어 드립니다. 학술 연구의 기본입니다.
서지정보
| ISBN | 9791142179211 |
|---|---|
| 발행처 | 작가와 |
| 웹 공개 | 보이드로그 |
| 출간일 | 2025-12-16 |
| 형식 | EPUB |
| 언어 | 한국어 |
| 이용등급 | - |
| 정가 | 9,500원 |
전체 목차
- - 프롤로그: 연구의 고통, 이제 AI가 정리합니다
- - 1장. ChatGPT와 NotebookLM, 무엇이 다른가
- - 2장. 할루시네이션 제로의 원리
- - 3장. 준비물: 구글 계정과 PDF 파일
- - 4장. 무작정 요약하지 마라, 질문을 설계하라
- - 5장. 기적의 5열 매트릭스 양식
- - 6장. AI와 대화하는 구조화 프롬프트 작성법
- - 7장. 1단계: 소스 입력(Input)
- - 8장. 2단계: 일괄 추출(Process)
- - 9장. 3단계: 매트릭스 완성(Output)
- - 10장. 클릭 한 번으로 원문 대조하기
- - 11장. 선행연구 맵 그리기
- - 에필로그
- - 부록: 프롬프트 10선, 분야별 양식, Troubleshooting
본문 읽기
독자 자료
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저자 소개
허구진은 기술과 인문, 과학과 일상을 오가며 실용서를 쓰는 필명이다. 특정 분야의 전문가 자격으로 쓰지 않는다. 공개된 자료와 공식 문서를 직접 확인해 읽는 순서로 다시 배열하고, 확인한 것과 확인하지 못한 것을 나눠 적는 방식으로 작업한다. 개념을 길게 설명하기보다 독자가 판단을 내려야 하는 지점을 앞에 두고, 그 자리에서 무엇을 대조하면 되는지를 남긴다. AI 도구를 집필과 정리 과정에 사용하며 그 사실을 각 책과 공개 본문에 밝힌다. 최종 구성과 사실 확인, 문장의 책임은 저자에게 있다.
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최종 수정일 2026년 9월 3일
이 콘텐츠는 저자가 기획하고 AI 도구를 집필·정리 과정에 활용했습니다. 구성, 사실 확인, 표현, 최종 판단과 출판 책임은 저자와 보이드로그에 있습니다.