퇴근 후 책상에 앉았는데 시간이 30분밖에 없다고 하자.
메일도 확인해야 하고, 내일 회의 자료도 봐야 하며, 자격증 공부도 밀려 있다.
이럴 때 공부법 책은 자주 부담스러워진다.
“먼저 목표를 세우고, 계획을 만들고, 복습 체계를 만들고…”
말은 맞지만 시작하기 전에 이미 지친다.
여기서는 순서를 거꾸로 잡는다.
방법을 완전히 이해하기 전에 한 번 해본다.
오늘 실제로 써야 하는 주제 하나만 고른다.
조건은 간단하다.
가까운 시점에 내가 직접 설명하거나 수행해야 하는 것.
예를 들어 다음이면 충분하다.
- 내일 회의에서 설명해야 하는 개념
- 이번 주 다시 써야 하는 Excel 기능
- 자격증 문제에서 반복해서 틀리는 개념
- 새 프로젝트 때문에 알아야 하는 업무 용어
- 면접에서 직접 답해야 하는 질문 하나
이번 장에서는 재무제표를 예로 들겠다.
오늘의 목표는 이것이다.
30분 뒤 손익계산서와 현금흐름표의 차이를 AI 없이 설명한다.
좋은 목표인지 아닌지는 아직 따지지 않는다.
그저 30분 안에 실제로 해본다.
첫 5분 — 먼저 내 답을 만든다
AI를 켜기 전에 질문에 답해본다.
손익계산서와 현금흐름표의 차이는 무엇인가?
모른다면 모른다고 적는다.
애매하다면 애매한 대로 적는다.
가령 이렇게 쓸 수 있다.
손익계산서는 회사가 돈을 얼마나 벌었는지 보여주고, 현금흐름표는 회사에 현금이 얼마나 있는지 보여준다.
물론 정확한 설명은 아니다.
두 번째 문장은 특히 거칠다.
지금은 정답보다 현재 위치를 확인하는 일이 먼저다.
내가 어디까지 알고 있는지 밖으로 꺼내놓는 것이다.
머릿속에서는 아는 것과 모르는 것이 섞여 있다.
문장으로 적으면 구분이 시작된다.
- 손익계산서가 ‘이익’과 관련 있다는 것은 안다.
- 현금흐름표가 ‘현금’과 관련 있다는 것도 안다.
- 그런데 ‘현금이 얼마나 있는지’인지 ‘현금이 어떻게 움직였는지’인지는 확실하지 않다.
이 정도만 드러나도 첫 5분은 성공이다.
AI를 켜기 전에 모든 것을 알아내려고 하지 않는다.
내가 묻고 싶은 위치를 찾는다.
다음 15분 — 필요한 설명을 빌린다
이제 필요한 도움을 받기 위해 AI를 켠다.
가장 쉬운 방법은 전체 설명을 요청하는 것이다.
“손익계산서와 현금흐름표 차이를 초보자에게 설명해줘.”
처음 배우는 주제라면 이렇게 시작해도 된다.
전체 지도가 필요한 상황이기 때문이다.
다만 설명을 받은 뒤 한 가지를 더 한다.
처음 적었던 내 문장과 비교한다.
내가 무엇을 틀렸는지 본다.
아까 문장은 이랬다.
“현금흐름표는 회사에 현금이 얼마나 있는지 보여준다.”
설명을 읽고 나니 좀 더 정확하게 바꿀 수 있다.
“현금흐름표는 일정 기간 동안 영업·투자·재무 활동을 통해 현금이 어떻게 들어오고 나갔는지 보여준다.”
여기서 한 번 더 묻는다.
이번에는 주제 전체를 다시 설명해달라고 하지 않는다.
“두 표의 차이는 이해했다. 그런데 이익이 났는데도 현금이 부족할 수 있는 이유는 아직 잘 모르겠다. 쉬운 사례 하나로만 설명해줘.”
AI가 다음 빈칸을 메워준다.
회사에 매출이 발생했지만 아직 돈을 받지 못한 경우,
재고를 많이 사느라 현금이 나간 경우,
대출을 갚느라 현금이 줄어든 경우 같은 사례가 나올 수 있다.
여기서 사례를 더 늘릴 필요는 없다.
한두 개만 이해하고 멈춘다.
30분 공부에서 AI가 할 수 있는 일은 끝없이 많다.
하지만 오늘 내가 끝내야 하는 행동은 하나다.
두 표의 차이를 내 말로 설명하는 것.
기준 자료를 한 번 확인한다
AI 설명을 읽고 바로 “이제 알겠다”고 끝내지 않는다.
이 단계에서는 아주 짧게라도 기준 자료를 확인한다.
재무제표라면 실제 공시자료나 회계 기초 자료에서 각 표의 이름과 역할을 확인할 수 있다.
자격증 공부라면 공식 기출이나 교재의 정의를 볼 수 있다.
업무 규정이라면 사내 문서가 기준이 된다.
검증 절차는 여기서 깊게 다루지 않는다. 7장에서 내 답 → 기준 자료 → AI 대조 → 원문 직접 확인 순서로 정리한다.
지금은 한 가지만 기억한다.
AI 설명을 AI에게 다시 물어 확인하는 것으로 끝내지 않는다.
AI 밖에 기준 하나를 둔다.
그것만으로도 학습의 중심이 달라진다.
마지막 10분 — AI를 닫는다
설명을 받은 뒤에는 AI를 닫고 직접 확인한다.
이 10분이 이 책에서 가장 낯설게 느껴질 수 있다.
방금 좋은 설명을 받았는데 왜 굳이 닫을까?
AI를 못 쓰게 하려는 것이 아니다.
도움받은 것을 내 쪽으로 가져왔는지 확인하기 위해서다.
질문은 세 개면 충분하다.
질문 1
손익계산서와 현금흐름표의 차이를 60초 안에 설명할 수 있는가?
질문 2
이익이 났는데 현금이 부족할 수 있는 사례 하나를 설명할 수 있는가?
질문 3
처음 보는 회사 자료에서 두 표를 찾았을 때 각각 무엇을 보려는 표인지 말할 수 있는가?
세 질문을 완벽하게 맞히는 것이 목표는 아니다.
막힌 곳을 찾는 것이 목표다.
이를테면 1번과 2번은 되는데 3번에서 막혔다고 하자.
그러면 오늘 공부의 결과는 “재무제표 공부 완료”가 아니다.
이렇게 적는 편이 현재 상태를 더 정확히 보여준다.
두 표의 의미는 설명할 수 있지만, 실제 자료에서 무엇을 먼저 볼지는 아직 모른다.
이렇게 되면 다음 질문도 정확해진다.
AI를 다시 켠다면 이렇게 묻는다.
“두 표의 차이는 설명할 수 있다. 실제 회사 자료에서 현금흐름표를 봤을 때 무엇부터 확인해야 하는지 아직 모르겠다. 처음 볼 항목 하나만 알려줘.”
“다시 설명해줘”보다 훨씬 작다.
AI가 해야 할 일도 줄어든다.
내가 해야 할 일도 선명해진다.
이 책의 부제에는 ‘퇴근 후 30분’이 들어간다.
30분이 과학적으로 가장 좋은 학습 시간이라는 뜻이 아니다.
실제로 사람마다 집중시간도 다르고, 과제마다 필요한 시간도 다르다.
30분을 쓰는 이유는 다른 데 있다.
무엇을 남길지 고르지 않으면 짧은 시간 안에 공부가 불가능하기 때문이다.
두 시간이 있으면 이것저것 볼 수 있다.
30분밖에 없으면 선택해야 한다.
오늘은 재무제표 전체를 공부할 수 없다.
손익계산서와 현금흐름표의 차이 하나만 남긴다.
영어 전체를 공부할 수 없다.
면접 질문 하나에 1분 답하는 것만 남긴다.
Excel 전체를 익힐 수 없다.
피벗 요약표 하나만 혼자 만들게 한다.
짧은 시간이 오히려 학습 목표를 행동으로 바꾸게 한다.
첫 5분을 어려워하는 사람이 있다.
“아무것도 모르는데 뭘 먼저 쓰라는 거죠?”
완전히 처음이라면 그럴 수 있다.
완전히 처음 보는 분야라면 한 줄도 못 쓸 수 있다.
그러면 이렇게 적으면 된다.
“손익계산서와 현금흐름표가 둘 다 재무제표라는 것 외에는 잘 모르겠다.”
이 역시 분명한 현재 상태다.
또는 AI에게 아주 짧게 지도를 먼저 받아도 된다.
이 책은 “AI보다 무조건 먼저 인간이 생각해야 한다”는 규칙을 만들지 않는다.
순서보다 어느 시점엔가 내 상태를 분리해서 확인하는 것이 더 중요하다.
처음부터 아무것도 모른다면 AI 설명이 먼저 올 수 있다.
다만 설명을 받은 뒤에는 화면을 가리고 내 말로 다시 꺼내본다.
이 실습을 하고 나면 대개 세 가지 중 하나가 드러난다.
1. 생각보다 이미 알고 있었다
AI를 켜기 전에도 꽤 설명할 수 있었다.
그렇다면 전체 설명을 다시 받을 필요가 없었다.
2. 이해한 줄 알았는데 막혔다
AI를 읽을 때는 쉬웠는데 닫으니 문장이 나오지 않았다.
다음에 어디를 공부해야 하는지 드러났다.
3. 정말 처음부터 몰랐다
전체 설명이 필요했다면 그 상태에서 시작하면 된다.
이 경우 오늘의 목표는 L0가 아닐 수 있다.
전체 지도를 얻고 한두 개 핵심만 내 쪽으로 가져와도 충분하다.
이 실습의 목적은 공부를 잘했는지 평가하는 데 있지 않다.
도움을 어디서 얼마나 받아야 하는지 보이기 시작했다는 것이다.
같은 30분을 수행형 공부에 써보면
재무제표처럼 설명하는 공부만으로는 30분 방식의 차이가 충분히 보이지 않을 수 있다.
이번에는 Excel을 생각해보자.
내일 아침까지 직원별 매출 데이터를 부서별로 합쳐야 한다. 피벗 테이블을 몇 번 써본 적은 있지만 혼자 만들라고 하면 자꾸 막힌다.
오늘의 종료 행동을 이렇게 잡는다.
30분 뒤 원본 데이터로 부서별 매출 합계표를 AI 없이 한 번 만든다.
첫 5분
빈 파일에서 바로 시작한다.
무엇을 클릭해야 할지 모르면 그대로 적는다.
“삽입 메뉴에서 피벗 테이블을 만드는 것까지는 기억. 행과 값에 무엇을 넣는지 헷갈림.”
이 한 줄이면 충분하다.
다음 15분
AI에게 피벗 테이블 전체 강의를 요청할 필요가 없다.
“피벗 생성까지는 했다. 부서별 매출 합계를 만들려면 행과 값 영역에 각각 무엇을 넣어야 하는지만 알려줘.”
설명을 받고 직접 배치한다.
실제 결과가 맞는지 원본 데이터의 몇 행을 손으로 계산해본다.
여기서는 실행 결과가 기준이다.
마지막 10분
새 시트에서 피벗 테이블을 삭제하고 다시 만든다.
방금 본 답을 복사하지 않는다.
처음부터 한 번 더 해본다.
막히면 어디서 멈췄는지만 적는다.
이 30분의 목적은 피벗 테이블을 완전히 마스터하는 것이 아니다.
그림 F04. 30분 AI ON / AI OFF 예시. 시간의 최적값이 아니라 역할을 분리하는 실행 단위다.
그림 F04. 30분 AI ON / AI OFF 예시. 시간의 최적값이 아니라 역할을 분리하는 실행 단위다.
내일 같은 일이 왔을 때 어디까지 혼자 시작할 수 있는가를 한 단계 옮기는 것이다.
지식형에서는 설명이 종료 행동이 될 수 있지만, 수행형에서는 손을 움직인 결과물이 종료 행동이 된다.
그래서 같은 30분이어도 마지막 10분의 모습이 다르다.
4장 실습 — 오늘 밤 30분
오늘 실제로 사용할 주제:
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30분 뒤 내가 혼자 할 수 있어야 하는 행동:
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첫 5분
AI 없이 먼저 해본 결과:
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막힌 지점:
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다음 15분
AI에게 빌린 도움:
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AI 밖의 기준 자료:
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마지막 10분
AI를 닫고 다시 해본 결과:
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아직 남은 빈칸:
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마지막 한 줄:
다음에 AI에게 가져갈 것은 주제 전체가 아니라 ______________________________이다.
