AI는 당신을 평균으로 만든다

이 책의 핵심

• 책 전체를 관통하는 문장은 하나다. AI 시대의 차이는 AI를 쓰느냐가 아니라, AI가 준 평균값을 어디서부터 자기 것으로 바꾸느냐에서 난다.
• 여기서 평균은 수학 명제가 아니라 작업 감각에 가까운 말이다. 질문이 비어 있으면 답도 중앙으로 가고, 기준이 없으면 문장은 안전한 표현을 고른다.
• 입력 격차는 경험, 관찰, 관점, 자료 네 가지에서 만들어진다. 좋은 입력은 길이보다 방향이 뚜렷하다.
• 입력이 없을 때는 AI의 답이 기준처럼 보이고, 입력이 있을 때는 후보처럼 보인다. 후보는 고르고 버리고 다시 시킬 수 있다.
• 저자는 많이 쓰는 사람이 아니라 많이 고르는 사람이다. 수용과 수정과 폐기를 가르는 기준이 없으면 초안은 원고가 아니라 평균의 포장지가 된다.
• 왜 버렸는지 설명하지 못하면 다음 출력에서 같은 문장을 또 살린다. 설명 가능한 폐기가 다음 질문의 기준이 된다.
• 검증은 사실 오류와 출처 창작과 과잉 일반화를 나눠 본다. 문장을 약하게 만드는 일이 아니라 버틸 수 있는 범위로 줄이는 일이다.
• 확인한 것만 강하게 쓰고, 확인하지 못한 것은 낮춰 쓰고, 불확실한 것은 남겨 둔다.

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서지정보

전체 목차

• 서문. 이 책은 AI와 함께 만들었다
• 1장. 평균의 함정 - 왜 AI 답변은 비슷해지는가
• 2장. 입력 격차 - 같은 AI로 다른 답을 받는 사람들
• 3장. 질문은 답을 설계한다
• 4장. 버릴 줄 아는 사람이 저자가 된다
• 5장. 그럴듯한 오류를 걸러내는 법
• 6장. 나만의 기준을 쌓는 법
• 7장. AI를 썼다고 말해도 신뢰받는 법
• 부록. 장별 요약과 실행 점검표

본문 읽기

• 2장. 입력 격차: 같은 AI로 다른 답을 받는 사람들
• 4장. 버릴 줄 아는 사람이 저자가 된다
• 5장. 그럴듯한 오류를 걸러내는 법

저자 소개